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  笔者曾说2017年人工智能会迎来井喷,并不是说技术上会取得多么革命性的进展,而是会有大量人开始涌入人工智能相关产业,大量公司开始探讨人工智能时代的战略战术。那么,非AI类企业在面对被媒体塑造成“洪水猛兽”般的AI时,究竟该如何应对呢?

  如何赶上人工智能浪潮?

  在思考这个问题之前,我们先要搞清楚人工智能的当前发展阶段处于哪个阶段。众所周知,它已经发展了60年,基于算法、硬件、数据3方面的原因迎来了这一次的爆发。如果将一项科技从概念提出到成为人类习以为常的“水和电”看做是该项科技的生命历程,当前的人工智能处于哪个阶段?再如果,拿人工智能来和互联网做类比,当前的人工智能相当于1985、1995、2005、1995这4个时点中的哪个点?


互联网20年的发展


  笔者个人倾向于认为它正处于1995年的互联网的那个时间点,就是马云去美国看到互联网后兴奋地受不了的那个时间,所不同的有3点:

  第一,当时的互联网革命的中心在美国,这次的智能革命中国可能会扮演某种“核心领导层之重要一员”的角色。

  第二,互联网用了几十年才有今天的成就,而人工智能的发展速度可能会远远快于互联网,有可能5-10年就顶其20年。

  第三,人工智能对人类社会所带来的改变将会比互联网更大,商业规模也要大得多,按李开复老师所言,可能上千倍。

  除以上3点外,笔者认为人工智能当前的产业发展阶段就相当于1995年的互联网——初级技术开始成熟、资本供给基本管够、社会关注指数放大、产业应用严重不足。

  基于这个认识,笔者觉得对于任何一个企业和普通人来讲,机会都很大。因为1995年有了Yahoo、网景、微软、思科等,但还没有BAT、Facebook、京东、小米、360……

  人工智能的浪潮如何把握?

  机会真的很大,时间点也很好,但是这次留给我们的时间可没有那么久,几年时间内很大概率会出现新的人工智能时代的BAT。那么,非AI类企业究竟如何迎接这样大的一个风口呢?

  未来几年“服务智能”时代卡位人工智能的5种模式:

  模式一:生态构建者——全产业链生态+场景应用作为突破口。

  模式二:技术算法驱动者——技术层+场景应用作为突破口。

  模式三:应用聚焦者——场景应用。

  模式四:垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态。

  模式五:基础设施提供者——从基础设施切入,并向产业链下游拓展。

  非AI类企业如何赶上人工智能浪潮

  那么,以上5种模式怎么选呢?我们把非AI类企业(也不包含BAT等早已布局AI的大型企业,他们会走第一种、第二种或第五种模式)粗略分成3类来讨论:

  第一类:以线上和高科技为主体的大企业(独角兽及以上级别)

  这类企业资源好、名气大,对人才、资源和资金的吸引力都要比其他两类大得多。但是因为AI浪潮来得实在太猛,有些企业会担心自己资源不多,没法投入太多精力在AI方面,但又很担心错过这波浪潮,后面追赶的成本会更大。对于这个担忧,首先要思考一个问题,明确AI是否真的对你的业务会产生巨大的积极影响,是否是你业务成败的关键?如果答案是yes,那么就努力去做AI,注意AI是要做的,不是看的、学的,赶紧做起来就比别人领先了一点。注意,现在做一点也不晚,恰逢其时。当前AI相关的资源开源是大趋势,基于开源的软件做些上面的应用是性价比最高的AI解决方案。上面也说了,这类企业有点钱也有点名气,所以还是特别建议成立自己的AI团队,这样有助于构建门槛,应用AI技术的效率也会高很多。

  第二类:以线上和高科技为主体的小企业(达不到独角兽规模)

  这类企业的嗅觉非常灵敏,但是钱、人、资源都相对匮乏,跟第一类企业一样,先搞清楚AI是否是自己赢下战争称霸行业的积极因素,决定好做了,可以走第3种或第4种模式。但是因为并不那么财大气粗,可以直接使用各大巨头提供的云上的AI服务,把大公司当做自己的基础设施就可以了。

  第三类:以线下为主体的非科技类企业

  众所周知,人工智能需要“算法+硬件+数据”的结合,在这3个因素中,本类企业占有数据。同样要问上述的问题,如果答案是否,那就踏踏实实把现有业务进一步做大做强,再过三五年再走AI战略问题也不大(但也建议你关注AI的动向,说不定哪天对AI的需求就冒出来了)。如果2017年就想明白要赶人工智能这波浪潮,笔者建议这么几点:

  首先,大部分此类企业之前并不重视数据的积累,虽有天时地利却无人和,那么之后一定要开始重视起来。

  其次,以二次创业的心态以及体外孵化的方式走第3种模式,基于上述积累的数据做本行业的场景应用。进一步条件成熟了可以走第4种模式。

  最后,跟第二类企业一样千万别自己建AI团队,用大企业提供的开源软件以及云端AI服务就行了,这类服务2017年一定会冒出来很多——因为他们缺数据。

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